المراقبة الاصطناعية: الاختبار الاستباقي لتجارب رقمية مثالية عالميًا

في المشهد الرقمي اليوم، حيث تعمل الشركات عالميًا وتوقعات المستخدمين أعلى من أي وقت مضى، فإن ضمان أداء وتوافر تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية أمر بالغ الأهمية. المراقبة التفاعلية، حيث تعالج المشكلات فقط بعد تأثيرها على المستخدمين، لم تعد كافية. تقدم المراقبة الاصطناعية، المعروفة أيضًا باسم المراقبة الاستباقية، حلاً قويًا من خلال محاكاة تفاعلات المستخدم واختبار أنظمتك باستمرار قبل أن يواجه المستخدمون الحقيقيون المشكلات.

ما هي المراقبة الاصطناعية؟

تتضمن المراقبة الاصطناعية استخدام روبوتات برمجية، أو "مستخدمين اصطناعيين"، لتقليد تصرفات المستخدمين الحقيقيين على تطبيقاتك ومواقعك. تنفذ هذه الروبوتات نصوصًا برمجية محددة مسبقًا تحاكي رحلات المستخدم الشائعة، مثل تسجيل الدخول، وتصفح كتالوجات المنتجات، وإتمام المعاملات، والوصول إلى محتوى معين. من خلال تشغيل هذه الاختبارات باستمرار من مواقع مختلفة حول العالم، يمكنك تحديد وحل اختناقات الأداء ومشكلات التوافر والأخطاء الوظيفية بشكل استباقي قبل أن تؤثر على قاعدة المستخدمين لديك.

فكر في الأمر على أنه إجراء فحوصات صحية لأصولك الرقمية. فبدلاً من انتظار الطبيب (مستخدموك الحقيقيون) لإخبارك بوجود خطأ ما، فإنك تقوم بجدولة فحوصات منتظمة (اختبارات اصطناعية) لاكتشاف المشكلات مبكرًا. يتيح لك ذلك معالجة السبب الجذري بسرعة والحفاظ على نظام صحي وعالي الأداء.

لماذا تعتبر المراقبة الاصطناعية مهمة؟

تقدم المراقبة الاصطناعية العديد من الفوائد الرئيسية، مما يجعلها مكونًا أساسيًا في استراتيجية المراقبة القوية:

• الكشف الاستباقي للمشكلات: تحديد وحل المشكلات قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين، مما يمنع التجارب السلبية والخسارة المحتملة في الإيرادات. على سبيل المثال، قد تكتشف معاملة اصطناعية استدعاء API بطيئًا في بوابة الدفع قبل أن يبدأ العملاء في مواجهة معاملات فاشلة أثناء الدفع.
• تحسين تجربة المستخدم: ضمان أداء وتوافر متسقين للمستخدمين بغض النظر عن موقعهم أو أجهزتهم أو متصفحاتهم. يمكن للاختبارات الاصطناعية محاكاة المستخدمين من مناطق مختلفة (مثل أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا) لتحديد مشكلات الأداء الخاصة بمنطقة جغرافية معينة.
• متوسط وقت أسرع للحل (MTTR): تحديد السبب الجذري للمشكلات بسرعة أكبر باستخدام مقاييس الأداء التفصيلية وتقارير الأخطاء، مما يتيح استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع. يمكن للتقارير التفصيلية التي تنشئها أجهزة المراقبة الاصطناعية أن تسلط الضوء بالضبط على مكان حدوث المشكلة (مثل استعلام قاعدة بيانات معين، أو مشكلة في تكوين شبكة توصيل المحتوى CDN).
• مراقبة الأطراف الثالثة: مراقبة أداء وتوافر خدمات الأطراف الثالثة وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تعتمد عليها تطبيقاتك. تعتمد العديد من التطبيقات الحديثة على خدمات أطراف ثالثة مثل معالجات الدفع وخدمات الخرائط وتكاملات وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تساعدك المراقبة الاصطناعية على ضمان أداء هذه الخدمات كما هو متوقع.
• قياس الأداء الأساسي: إنشاء خط أساس للأداء وتحديد الاتجاهات بمرور الوقت، مما يتيح لك معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي قبل تفاقمها. من خلال تتبع المقاييس الرئيسية مثل وقت الاستجابة والتوافر، يمكنك اكتشاف التدهور الطفيف في الأداء الذي قد يمر دون أن يلاحظه أحد.
• المراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: مراقبة أنظمتك باستمرار على مدار الساعة، حتى خارج ساعات العمل، مما يضمن أنك على دراية دائمًا بالمشكلات المحتملة.
• رؤية الأداء العالمي: الحصول على رؤى حول كيفية أداء تطبيقك من مواقع جغرافية مختلفة. هذا أمر بالغ الأهمية للشركات التي لديها قاعدة مستخدمين عالمية.

الميزات الرئيسية لحلول المراقبة الاصطناعية

تقدم حلول المراقبة الاصطناعية الحديثة مجموعة من الميزات لمساعدتك في مراقبة تجاربك الرقمية بفعالية:

• المراقبة المستندة إلى المتصفح: محاكاة تفاعلات المستخدم الحقيقية داخل متصفح الويب، والتقاط مقاييس أداء تفصيلية مثل وقت تحميل الصفحة، ووقت العرض، ووقت تنفيذ جافا سكريبت.
• مراقبة واجهات برمجة التطبيقات (API): اختبار أداء وتوافر واجهات برمجة التطبيقات عن طريق إرسال الطلبات والتحقق من صحة الاستجابات، مما يضمن عمل خدمات الواجهة الخلفية بشكل صحيح.
• مراقبة المعاملات: محاكاة رحلات المستخدم متعددة الخطوات، مثل تسجيل الدخول والبحث عن المنتجات وإتمام عملية الشراء، لضمان عمل العمليات التجارية الحيوية كما هو متوقع.
• مراقبة المعاملات متعددة الخطوات: مراقبة المعاملات المعقدة التي تتضمن خطوات وتفاعلات متعددة مع أنظمة مختلفة.
• المراقبة بالمتصفح الحقيقي: استخدام متصفحات ويب حقيقية (مثل كروم، فايرفوكس) لتنفيذ اختبارات اصطناعية، مما يوفر التمثيل الأكثر دقة لتجربة المستخدم.
• مواقع المراقبة العالمية: مراقبة تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية من مواقع مختلفة حول العالم لضمان أداء متسق لجميع المستخدمين. على سبيل المثال، قد تقوم بتكوين اختبارات ليتم تشغيلها من مواقع في طوكيو ولندن ونيويورك وساو باولو.
• نصوص برمجية قابلة للتخصيص: إنشاء نصوص برمجية مخصصة لمحاكاة تفاعلات مستخدم محددة واختبار وظائف التطبيق الفريدة.
• التنبيه وإعداد التقارير: تكوين التنبيهات ليتم إعلامك عند تجاوز عتبات الأداء، وإنشاء تقارير لتتبع اتجاهات الأداء بمرور الوقت.
• تكاملات الأطراف الثالثة: التكامل مع أدوات المراقبة والإدارة الأخرى لتوفير رؤية شاملة للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بك. تشمل التكاملات الشائعة تلك مع Slack و PagerDuty ومنصات إدارة الحوادث الأخرى.

أنواع المراقبة الاصطناعية

تشمل المراقبة الاصطناعية عدة أساليب، كل منها مناسب لحالات استخدام مختلفة:

مراقبة وقت التشغيل (Uptime)

هذا هو أبسط أشكال المراقبة الاصطناعية، حيث يركز على التحقق من أن موقعك الإلكتروني أو تطبيقك يمكن الوصول إليه ويستجيب للطلبات. يتضمن عادةً إرسال طلبات HTTP إلى الخادم الخاص بك والتحقق من رمز استجابة ناجح (مثل 200 OK). تعد مراقبة وقت التشغيل ضرورية للكشف السريع عن حالات الانقطاع وضمان التوافر الأساسي.

مثال: تستخدم شركة تجارة إلكترونية عالمية مراقبة وقت التشغيل لضمان إمكانية الوصول إلى موقعها الإلكتروني من مناطق مختلفة. يتم إطلاق تنبيه إذا كان الموقع غير قابل للوصول من موقع معين، مما يسمح لفريق تكنولوجيا المعلومات بالتحقيق في المشكلة وحلها على الفور.

مراقبة أداء الويب

يتجاوز هذا النوع من المراقبة فحوصات وقت التشغيل الأساسية ويقيس أداء موقعك الإلكتروني أو تطبيقك، بما في ذلك وقت تحميل الصفحة ووقت العرض والمقاييس الرئيسية الأخرى. يساعدك على تحديد اختناقات الأداء وتحسين موقعك للحصول على تجربة مستخدم أفضل.

مثال: يستخدم موقع إخباري مراقبة أداء الويب لتتبع وقت تحميل صفحات مقالاته. من خلال تحديد المكونات بطيئة التحميل، مثل الصور أو النصوص البرمجية، يمكن للموقع تحسين أدائه وزيادة تفاعل المستخدمين.

مراقبة المعاملات

تحاكي مراقبة المعاملات رحلات المستخدم متعددة الخطوات، مثل تسجيل الدخول والبحث عن المنتجات وإتمام عملية الشراء. تضمن أن العمليات التجارية الحيوية تعمل بشكل صحيح وأن المستخدمين يمكنهم إكمال مهامهم بنجاح.

مثال: تستخدم منصة بنكية عبر الإنترنت مراقبة المعاملات لمحاكاة قيام مستخدم بتسجيل الدخول، والتحقق من رصيده، وتحويل الأموال. هذا يضمن أن هذه الوظائف المصرفية الحيوية متاحة وتعمل بشكل صحيح.

مراقبة واجهات برمجة التطبيقات (API)

تركز مراقبة واجهات برمجة التطبيقات على اختبار أداء وتوافر هذه الواجهات. يتضمن ذلك إرسال طلبات إلى واجهات برمجة التطبيقات والتحقق من صحة الاستجابات لضمان عملها بشكل صحيح.

مثال: يستخدم موقع لحجز السفر مراقبة واجهات برمجة التطبيقات لضمان أن تكاملات API الخاصة به مع شركات الطيران والفنادق تعمل بشكل صحيح. هذا يضمن أن المستخدمين يمكنهم البحث عن الرحلات الجوية والفنادق وإكمال حجوزاتهم دون أي مشاكل.

تنفيذ المراقبة الاصطناعية: دليل خطوة بخطوة

يتضمن تنفيذ المراقبة الاصطناعية عدة خطوات رئيسية:

1. حدد أهداف المراقبة الخاصة بك: ما هي جوانب تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية الأكثر أهمية للمراقبة؟ هل تهتم بشكل أساسي بوقت التشغيل أم الأداء أم معاملات تجارية محددة؟ حدد أهدافًا واضحة لتوجيه جهود المراقبة الخاصة بك. على سبيل المثال، قد تهدف إلى ضمان أن موقعك الإلكتروني لديه وقت تشغيل بنسبة 99.99٪ وأن المعاملات الهامة، مثل إضافة عنصر إلى سلة التسوق، تكتمل في أقل من 3 ثوانٍ.
2. حدد رحلات المستخدم الرئيسية: ما هي مسارات المستخدم الأكثر شيوعًا وأهمية عبر تطبيقاتك ومواقعك؟ ركز على محاكاة هذه الرحلات لضمان عملها بشكل صحيح. ضع في اعتبارك المسارات المختلفة التي قد يسلكها المستخدم لتحقيق هدف معين. على سبيل المثال، قد يبحث المستخدم عن منتج، أو يتصفح الفئات، أو يستخدم رابطًا مباشرًا من حملة بريد إلكتروني.
3. اختر أداة مراقبة اصطناعية: حدد أداة تلبي احتياجاتك وميزانيتك المحددة. ضع في اعتبارك عوامل مثل أنواع المراقبة المقدمة، وعدد مواقع المراقبة العالمية، وسهولة الاستخدام، ومستوى الدعم المقدم. ابحث وقارن بين الموردين المختلفين للعثور على الأنسب لمتطلباتك. تشمل بعض الخيارات الشائعة New Relic Synthetics و Dynatrace Synthetic Monitoring و Datadog Synthetic Monitoring و Uptime.com.
4. أنشئ اختبارات اصطناعية: طور نصوصًا برمجية تحاكي تفاعلات المستخدم وتختبر وظائف تطبيقاتك ومواقعك. استخدم لغة البرمجة النصية الخاصة بالأداة أو مسجلها لإنشاء هذه الاختبارات. عند إنشاء النصوص البرمجية، ركز على محاكاة سلوك المستخدم الواقعي. على سبيل المثال، قد تضيف تأخيرات بين الإجراءات لتقليد التفاعل البشري.
5. كوّن مواقع المراقبة: اختر مواقع مراقبة تمثل قاعدة المستخدمين الخاصة بك. حدد مواقع متنوعة جغرافيًا وتعكس التركيبة السكانية لجمهورك المستهدف. تأكد من أن لديك تغطية عبر جميع المناطق التي يستخدم فيها تطبيقك.
6. حدد عتبات الأداء: حدد عتبات الأداء للمقاييس الرئيسية، مثل وقت تحميل الصفحة ووقت الاستجابة. ستؤدي هذه العتبات إلى إطلاق تنبيهات عند تدهور الأداء. حدد عتبات واقعية بناءً على أهداف الأداء الخاصة بك والأداء المتوقع لأنظمتك.
7. كوّن التنبيهات والإشعارات: قم بإعداد التنبيهات ليتم إعلامك عند تجاوز عتبات الأداء أو عند اكتشاف أخطاء. اختر قنوات الإشعارات المناسبة، مثل البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة أو التكامل مع أدوات إدارة الحوادث. تأكد من إرسال التنبيهات إلى الفرق والأفراد المناسبين.
8. حلل بيانات المراقبة: راجع بيانات المراقبة بانتظام لتحديد الاتجاهات وتشخيص المشكلات وتحسين أداء تطبيقاتك ومواقعك. استخدم ميزات إعداد التقارير في الأداة لتتبع الأداء بمرور الوقت وتحديد مجالات التحسين.
9. أتمتة المعالجة (اختياري): تكامل مع أدوات الأتمتة لمعالجة المشكلات الشائعة تلقائيًا، مثل إعادة تشغيل الخوادم أو مسح ذاكرة التخزين المؤقت. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل متوسط وقت الحل (MTTR) وتحسين التوافر العام.

أفضل الممارسات للمراقبة الاصطناعية

لتحقيق أقصى استفادة من المراقبة الاصطناعية، اتبع أفضل الممارسات التالية:

• حاكِ سلوك المستخدم الحقيقي: أنشئ اختبارات اصطناعية تحاكي عن كثب تصرفات المستخدمين الحقيقيين. سيضمن هذا أنك تقيس تجربة المستخدم بدقة. لا تركز فقط على المسار السعيد؛ قم بمحاكاة سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك حالات الخطأ والحالات القصوى.
• استخدم مجموعة متنوعة من مواقع المراقبة: راقب تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية من مجموعة متنوعة من المواقع حول العالم لضمان أداء متسق لجميع المستخدمين.
• راقب خدمات الأطراف الثالثة: راقب أداء وتوافر خدمات الأطراف الثالثة التي تعتمد عليها تطبيقاتك.
• حدد عتبات أداء واقعية: حدد عتبات أداء تستند إلى أهداف الأداء الخاصة بك والأداء المتوقع لأنظمتك. تجنب تحديد عتبات صارمة جدًا أو متساهلة جدًا.
• راجع وحدّث اختباراتك بانتظام: مع تطور تطبيقاتك ومواقعك، راجع وحدّث اختباراتك الاصطناعية بانتظام لضمان أنها لا تزال ذات صلة ودقيقة.
• تكامل مع أدوات المراقبة الأخرى: ادمج المراقبة الاصطناعية مع أدوات المراقبة الأخرى لتوفير رؤية شاملة للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بك.
• وثّق اختباراتك الاصطناعية: وثّق الغرض من اختباراتك الاصطناعية وتكوينها لتسهيل صيانتها واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
• تعاون مع فرق التطوير والعمليات: شارك بيانات المراقبة الاصطناعية مع فرق التطوير والعمليات لتحسين التعاون وحل المشكلات بسرعة أكبر.

المراقبة الاصطناعية مقابل مراقبة المستخدم الحقيقي (RUM)

بينما تحاكي المراقبة الاصطناعية تفاعلات المستخدم، فإن مراقبة المستخدم الحقيقي (RUM) تجمع البيانات من المستخدمين الحقيقيين أثناء تفاعلهم مع تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية. توفر RUM رؤى قيمة حول تجربة المستخدم الفعلية، بينما تحدد المراقبة الاصطناعية بشكل استباقي المشكلات المحتملة قبل أن تؤثر على المستخدمين.

هذان النهجان يكملان بعضهما البعض ويجب استخدامهما معًا للحصول على استراتيجية مراقبة شاملة. يمكن استخدام بيانات RUM لتحديد المجالات التي يمكن فيها تحسين المراقبة الاصطناعية، بينما يمكن استخدام المراقبة الاصطناعية لاختبار التغييرات بشكل استباقي قبل إصدارها إلى بيئة الإنتاج.

إليك جدول يلخص الفروق الرئيسية:

الميزة	المراقبة الاصطناعية	مراقبة المستخدم الحقيقي (RUM)
مصدر البيانات	تفاعلات مستخدم محاكاة	تفاعلات مستخدم حقيقية
جمع البيانات	استباقي، متحكم فيه	سلبي، غير متحكم فيه
التغطية	رحلات مستخدم محددة	جميع تفاعلات المستخدم
الغرض	تحديد المشكلات وحلها بشكل استباقي	فهم تجربة المستخدم الفعلية
المزايا	الكشف المبكر عن المشكلات، الاختبار المتسق، مراقبة الأطراف الثالثة	رؤى من العالم الحقيقي، بيانات شاملة، تحليل سلوك المستخدم
العيوب	قد لا تلتقط جميع سيناريوهات المستخدم، يمكن أن تكون مكلفة	تفاعلية، تتطلب مستخدمين حقيقيين، يمكن أن تتأثر بظروف الشبكة

أمثلة عملية للمراقبة الاصطناعية

إليك بعض الأمثلة الواقعية لكيفية استخدام المراقبة الاصطناعية لتحسين أداء وتوافر تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية:

• التجارة الإلكترونية: تستخدم شركة تجارة إلكترونية مراقبة المعاملات الاصطناعية لضمان قدرة المستخدمين على إضافة العناصر بنجاح إلى سلة التسوق الخاصة بهم، والمتابعة إلى الدفع، وإكمال عملية الشراء. يتم تشغيل الاختبارات الاصطناعية من مواقع متعددة حول العالم لضمان أداء الموقع بشكل متسق لجميع المستخدمين. إذا فشل الاختبار، يتم إخطار فريق تكنولوجيا المعلومات على الفور ويمكنه التحقيق في المشكلة وحلها قبل أن تؤثر على العملاء الحقيقيين.
• الخدمات المالية: تستخدم شركة خدمات مالية مراقبة واجهات برمجة التطبيقات الاصطناعية لضمان أن تكاملات API الخاصة بها مع مزودي البيانات من الأطراف الثالثة تعمل بشكل صحيح. هذا يضمن أن المستخدمين يمكنهم الوصول إلى أسعار الأسهم في الوقت الفعلي وأرصدة الحسابات وغيرها من المعلومات المالية الهامة.
• الرعاية الصحية: يستخدم مقدم رعاية صحية مراقبة وقت التشغيل الاصطناعية لضمان أن بوابة المريض الخاصة به متاحة دائمًا. يتيح ذلك للمرضى جدولة المواعيد والوصول إلى سجلاتهم الطبية والتواصل مع أطبائهم.
• الإعلام والترفيه: تستخدم خدمة بث محتوى مراقبة أداء الويب الاصطناعية لضمان تحميل مقاطع الفيديو الخاصة بها بسرعة وتشغيلها بسلاسة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم. هذا يحسن تجربة المستخدم ويقلل من خطر فقدان العملاء.
• البرمجيات كخدمة (SaaS): يستخدم مزود SaaS المراقبة الاصطناعية لتحديد وحل مشكلات الأداء بشكل استباقي قبل أن تؤثر على عملائهم. يراقبون جوانب مختلفة من تطبيقاتهم، بما في ذلك أداء API وأوقات استجابة قاعدة البيانات وأوقات تحميل الصفحة.

مستقبل المراقبة الاصطناعية

من المرجح أن يتشكل مستقبل المراقبة الاصطناعية من خلال عدة اتجاهات رئيسية:

• الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML): سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة إنشاء وصيانة الاختبارات الاصطناعية، وتحديد الحالات الشاذة في بيانات المراقبة، والتنبؤ بالمشكلات المحتملة قبل حدوثها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من البيانات التاريخية لاقتراح عتبات الأداء تلقائيًا وتحديد أنماط السلوك غير العادية.
• التكامل مع ممارسات DevOps و SRE: سيتم دمج المراقبة الاصطناعية بشكل متزايد في ممارسات DevOps وهندسة موثوقية الموقع (SRE)، مما يتيح حلقات ملاحظات أسرع وتحسين التعاون بين فرق التطوير والعمليات. سيتم تشغيل الاختبارات الاصطناعية تلقائيًا كجزء من مسار CI/CD لضمان عدم تسبب تغييرات الكود الجديدة في مشكلات الأداء.
• تحسين التصور وإعداد التقارير: ستوفر أدوات المراقبة الاصطناعية إمكانات أكثر تطورًا للتصور وإعداد التقارير، مما يسهل فهم اتجاهات الأداء وتحديد مجالات التحسين. ستسمح لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير المخصصة للمستخدمين بتحديد وتحليل اختناقات الأداء بسرعة.
• محاكاة أكثر واقعية للمستخدم: ستستخدم أدوات المراقبة الاصطناعية تقنيات أكثر تقدمًا لمحاكاة سلوك المستخدم الحقيقي، بما في ذلك استخدام المتصفحات بدون واجهة رسومية ومحاكيات الأجهزة المحمولة.
• التوسع إلى مجالات مراقبة جديدة: سيتم استخدام المراقبة الاصطناعية لمراقبة مجموعة أوسع من التطبيقات والأنظمة، بما في ذلك أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) والتطبيقات السحابية الأصلية وبنى الخدمات المصغرة (microservices).

الخاتمة

المراقبة الاصطناعية هي أداة أساسية لضمان أداء وتوافر تطبيقاتك ومواقعك الإلكترونية في عالم اليوم الرقمي. من خلال اختبار أنظمتك بشكل استباقي ومحاكاة تفاعلات المستخدم، يمكنك تحديد وحل المشكلات قبل أن تؤثر على المستخدمين الحقيقيين، وتحسين تجربة المستخدم، والحفاظ على ميزة تنافسية. سواء كنت شركة ناشئة صغيرة أو مؤسسة كبيرة، فإن تنفيذ استراتيجية مراقبة اصطناعية قوية هو استثمار أساسي في نجاح عملك عبر الإنترنت.

من خلال فهم المبادئ وأفضل الممارسات الموضحة في هذا الدليل، يمكنك الاستفادة من المراقبة الاصطناعية لبناء وجود رقمي أكثر مرونة وأداءً، وتقديم تجارب استثنائية للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.